ものの見方と行動の仕方

1. 複雑なシステムをモデル化するための思考の道具を、どう作るか?

  • 問い:
    • どのような高次のアフォーダンスを組み合わせられる必要があり、実際には何をもって組み合わせるとするべきか?
    • 既存のモデリングツールは、証拠や仮定から実験、意思決定、説明へと、どのようにつなげているか?
    • 複数のモデルが同じシステムを記述するとき、何と何のつながりを保つ必要があるか?
    • どのような切実な利用の文脈なら、重要な見落としを明らかにできるか?
  • 実績のあるシミュレーションソフトウェアは、モデリング、検証、協働、説明の一部をすでに扱っている。新しい道具が、それらを一から再発見する必要はない。

1.1 複数のスケールやモデルを通して、システムを同時に見るには?

  • Yoshiki Schmitzは、さまざまなスケールにまたがるシステムを「一度に」見せる装置の名前として、simultanescopeを提案した(2020年のスレッド)。
  • New York Timesの解説記事には、一つの地図やモデルを表示したまま、文章の進行に合わせて強調する部分を変えていくものがある。読者は全体を見失うことなく案内に沿って進み、途中で立ち止まって細部を調べてから先へ進むこともできる。ここで参考になるのは、そうした先例だ。
  • Tweetscopeは初期の試みだ。大量の思考を、一度に一つの投稿としてではなく、地図として見渡す方法を探っている。
  • ほかに参考になるのは、Bret Victor抽象化のはしごを上り下りする、Chaim GingoldのEarth: A Primer、そして21世紀における句読点に相当するものは何か?
  • 問い:
    • 全体の中での位置を見失わずに、細部を調べるにはどうすればよいか?
    • 地図、年表、ネットワーク、シミュレーション、比較、証拠をたどる経路は、互いにどう連動するべきか?
    • 読者が、案内に沿った説明と自由な探索を行き来するにはどうすればよいか?
    • 意見の不一致や不確かな証拠を、どうすれば見える状態に保てるか?

1.2 役に立つゲームから、実用の道具は何を学べるか?

  • 役に立つゲームでは、システムを理解することが遊びの一部になっている。
  • 検討したい事例:
    • Eco:生態系、資源採掘、汚染、生産、市場、政府。
    • SimCity:予算、用途地域、交通、フィードバック、そしてモデルに隠れた政治(Will WrightPaul Starr)。
    • FactorioSatisfactoryCaptain of Industry:流れ、比率、バッファ、ボトルネック、障害の波及。
    • Farthest Frontier:季節性、腐敗、輪作、地力、回復力。
  • 遊びは、人間にもほかの動物にも探索や練習の機会を与える。ただし、それだけでは、学んだことがゲームの外にも転移するとは言えない(Špinka、Newberry、BekoffBurghardt)。
  • 問い:
    • プレイヤーが学ぶのは、モデル化されたシステムか、インターフェースか、それとも勝つための戦略か?
    • 状態、制約、時間、フィードバックを見えるようにする方法のうち、実用のモデルに応用できるのはどれか?
    • ゲームの外でも役に立つものが残るかどうかを、どう検証すればよいか?
    • 実用の道具は、探索できる余地を保ちながら、証拠、不確実性、省略されたメカニズムをどう保持できるか?

2. 人間とエージェントは、思考のための環境をどう共有するべきか?

  • 問い:of
    • 有用な情報がチャットの中に埋もれて消えてしまうのを、どう防ぐか?
    • 会話、証拠、指示、そこから生まれる成果物は、同じ媒体の中にあるべきか?
    • 一時的な会話にとどめるべきものと、長く残る成果物の一部にするべきものは何か?
    • エージェントが、生のテキストやファイルだけでなく、より高次のオブジェクトに対する変更を提案するにはどうすればよいか?
    • 誰が書いたか、出典、不確実性、意見の不一致、語り口を、改訂や要約を経てもどう保つか?
    • エージェントが事前承認なしに行ってよい変更と、提案にとどめるべき変更は、それぞれ何か?
    • エージェントは、文脈を与える資料と指示をどう区別するべきか?
  • 再帰的言語モデルは、一時的なモデルのコンテキストの外に成果物を保持し、プログラムから扱えるハンドルを通して操作するという点で関係がある。ただし、長期的な協働についての問いに答えるものではない。

3. 進化のどのようなメカニズムが、設計やモデリングに役立つか?

  • 進化は、私たちが知る中でも屈指の設計者だ。それなのに、私は進化を十分に学べていない。
  • メカニズム、適した問題、成熟したツール、事例、特徴的な失敗を結びつける、わかりやすく継続的に更新されている資料を、まだ一つも見つけられていない。これは探した結果であって、存在しないことの証明ではない。
  • 問い:
    1. 発生、可塑性、遺伝的浮動、外適応、共進化、ニッチ構築、モジュール性、冗長性、マルチレベル選択、進化可能性といったメカニズムを、どう整理して見渡せるようにするか?
    2. 集団、系統、環境、トレードオフ、頑健性、変化する条件を調べるのに、どのようなツールが役立つか?
    3. 現実の問題のうち、進化的探索に十分な評価手段があるのはどれか。また、適応度関数によって未解決の問題が覆い隠されてしまうのは、どのような場合か?
    4. 早期収束、代理指標の攻略、軍拡競争、経路依存性、シミュレーションと現実の隔たり、現実世界での破壊的な実験を、どう考慮するべきか?
    5. 進化的手法の役に立つ地図とは、どのようなものだろうか?
  • 最初に試せそうなこと:
    • 生物学的なメカニズムを、計算や設計における対応物、実装、応用、失敗と比較する。
    • 結果を現実と照合できる、範囲を限定した物理的な問題で試す。

人と制度

4. 制度は人をどう形づくり、その人たちは制度をどう作り変えるか?

  • 問い:
    • 報酬、制裁、役割、メディア、仲間は、人が何に気づき、何を大切にし、何をするかをどう変えるか?
    • ある制度の中で、金銭、注目、安定、権限を得られるのは、どのような行動か?
    • その結果、誰が影響力を得るか?
    • その人たちは、次の段階のルールや情報をどう変えられるか?
    • 制度の学習を助けるフィードバックと、すでに勝った人たちを守るフィードバックは、それぞれどれか?
    • 知覚、説得、認知的セキュリティ、集団規範、生物学、個人の主体性は、この説明のどこに位置づけられるか?
  • 選択と情報についての問いを考える手がかりの一つが、Daniel Schmachtenberger意味形成をめぐる戦争だ。

5. 人はどうすれば、持続する協調関係を築けるか?

  • 問い:
    • 共に取り組むのにふさわしい人たちは、どうやって互いを見つけるか?
    • どう分業し、何を引き受けるかを約束するか?
    • どのような共通の文脈が必要か?
    • どう失敗に気づき、対立から立ち直るか?
    • 状況の共有を監視や管理のための見せかけに変えてしまうことなく、協力からの離反にどう対処するか?
    • プロジェクトやイベントが終わったあとに、何が残るか?
  • 手がかり:Vitalik Buterinよい協調と悪い協調と、スティグマジー

6. よりよい統治の仕組みを、どう作るか?

  • すでに取り組んでいることの一つが、CivLabを通じて、サンフランシスコ市政府の構造、政策、歴史、変化を理解しようとする試みだ。
  • 問い:
    • 自らの失敗を検知し、修正するのは、どのような制度か?
    • 制度の正式な権限、非公式な慣行、予算、依存関係、接点、失敗の形態を、どうすればまとめて調べられるか?
    • 実験が、その中にいる人たちに対する説明責任を果たし続けるには、何が必要か?
    • よりよい仕組みは、特定の利害による支配、既得権者、規模の拡大、時間の経過に、どう耐えられるか?
  • 手がかり:PolisVitalik Buterinによる権力の均衡防御的加速についての文章。

身体と環境

7. サンゴ礁は、どうすれば今世紀を生き延びられるか?

  • 私にとってサンゴ礁は、異世界を体験することに最も近い場所だ。海底に占める面積は1%未満だが、海洋生物種のおよそ4分の1が生息し、海岸線を守り、何億人もの食料と生計を支えている。
  • 2023年1月から2025年9月にかけて、白化を引き起こす水準の熱ストレスが、世界のサンゴ礁面積の約84.4%に及んだ。NOAAは、4度目の世界的な白化現象を、これまでに記録された中で最大規模と説明している(NOAA Coral Reef Watch)。
  • 負荷を与える要因:
    • 海洋の温暖化と酸性化。
    • 農地からの流出水や排水の流入。
    • 化学物質や物質による汚染。
    • 藻類を食べる動物や捕食者の減少。
    • 破壊的な漁業、浚渫、投錨による損傷、沿岸開発、管理が不十分な観光。
  • 追っていきたい取り組み:
    • 市民科学とモニタリング(Reef CheckAllen Coral Atlas)。
    • サンゴの育成・移植と人工構造物(Coral VitaMossy Earth)。
    • 人為的な進化の支援。
    • 流域、排水、地域での保護、サンゴ礁保険、実測されたサンゴ礁の健全性に結びつくインセンティブ。
  • 問い:
    • サンゴの遺伝子型やサンゴ礁によって、熱への耐性が異なるのはなぜか?
    • サンゴの遺伝、共生生物、あるいはより広い微生物叢が、それぞれどの程度関わっているか?
    • 高水温から逃れられる場所はどこにあり、保護されているか?
    • 転換点の前後ではどのような動態が生じ、役に立つ早期警戒の兆候を検知できるか?
    • 世界的な温暖化と酸性化が進む中で、地域的な修復がなお役に立つのは、どのような場合か?

8. マイクロプラスチックをどう理解し、減らすか?

  • 人体の組織から、マイクロプラスチックやナノプラスチックが検出されたと報告されている。検出、曝露、そしてそれが原因となる疾病負担は、それぞれ別の問いだ。最近のレビューでも、特定の臨床疾患との因果関係は確立されていない(レビュー)。
  • 発生源の推計は、何を数えるかによって変わる。OECDは、2019年の世界のマイクロプラスチック流出について、評価対象となった発生源の中では道路交通が最大だったとしている。一方、IUCNによる_海洋に流入する一次マイクロプラスチック_の研究では、その限定された範囲で、合成繊維とタイヤの摩耗が大部分を占めていた(OECDIUCN)。
  • 介入できそうな点:
    • **道路交通:**摩耗粉の出にくい材料、道路からの流出水の処理、発生時点でのタイヤ粉塵の回収(The Tyre Collective)。
    • **合成繊維:**別の繊維の使用と、洗濯機でのろ過(PlanetCare)。
    • **水と食料:**ろ過と発生源対策。オクラやフェヌグリークの多糖類、あるいは同じように安価な方法を、自治体規模で使えるだろうか?
    • **すでに存在する汚染:**流出の途中での捕捉と回収(The Ocean Cleanup)。
    • **測定:**より安価で比較可能な検査と、一般の人に向けた結果の解説(Ocean Diagnostics)。
  • 問い:
    • 人の曝露に大きく寄与しているのは、どの発生源か?
    • 粒径、ポリマー、形状、添加剤、汚染物質、用量、曝露経路のどの組み合わせが、どのような影響を引き起こすか?
    • より悪い代替物を生み出さずに、意味のある量を除去できる介入はどれか?

9. 身の回りの化学物質を、どうすればよりよくスクリーニングできるか?

  • 化学物質の例:
    • 内分泌かく乱物質と可塑剤。
    • PFAS。
    • 6PPDと、その他のタイヤ関連化合物。
    • 重金属。
  • 関連する物質や生物由来の曝露には、マイクロプラスチック、カビ、その他の室内空気汚染物質がある。
  • 問い:
    • 製品、建物、食品、水道、職場、近隣地域、あるいは体内に、何が存在するか?
    • 何が有害である可能性があるか?
    • 人は何に、どの経路で、どの程度の量で曝露しているか?
    • どのような兆候に、確認検査や追加研究を行う価値があるか?
    • どのような場合に、代替、制限、除去・浄化、回避を行うべきか?
  • 手がかり:PlasticListHuman Chemical Co.InsilicaRemedy Scientific

10. 体に入るものと、その働きをどう理解するか?

  • あらゆるものにResearch Breakdownを:
    • あらゆる物質、製品、サプリメント、医薬品、食品添加物、環境曝露について、Examine.comのResearch Breakdownのようなものを作れないだろうか?
    • 物質と用量を、どう正確に特定するか?
    • 製品検査、メカニズム、疫学、試験、専門家によるレビューを、証拠としての質の違いをならしてしまわずに、どう一緒に提示するべきか?
    • 手がかり:研究の統合にはElicit、製品検査にはPlasticList
  • 人間の実験用ラット:
    • 体験談を対照を設けた証拠として扱うことなく、すでに自分自身で実験している人たちから、もっと学ぶにはどうすればよいか?
    • 介入、用量、状況、ベースライン、結果、有害事象について、何を記録する必要があるか?
    • システムは、人によって異なるリスク許容度をどう表すべきか?

11. 健康的な、あるいは少なくとも不健康ではない食べ物を、どうすればすべての人に届けられるか?

変わりゆく物理的制約

12. 太陽光発電の低価格化は、燃料や化学品の経済性をどう変えるか?

  • 太陽光発電が急速に伸びている。 2025年には、太陽光発電の新規導入容量が600 GWを超え、発電量は約600 TWh増加した。どちらも過去最高だ。再生可能エネルギーの新規導入容量の4分の3以上を、太陽光が占めた(IEA)。
  • 電力には依然として厳しい制約がある。 太陽光の出力は時間帯や天候によって変動する。蓄電、送電、系統接続、柔軟な需要、その他の供給源で、需給のずれを埋めなければならない。送電網への投資は発電への投資に遅れを取り、世界では合計2,500 GWを超える発電、蓄電、大規模電力需要のプロジェクトが、系統接続待ちで停滞している(IEADOE)。
  • 太陽光は燃料にもなる。 再生可能電力を、水、CO₂、熱、化学プロセスと組み合わせれば、水素、炭化水素、アンモニアなどの燃料や原料を作れる。それらは、すでに分子を扱うことを前提に構築されたシステムでも利用できる(DOE)。
  • 追っていきたい取り組み:Terraform IndustriesAircelaSynhelion
  • 問い:
    • どの燃料や化学品が、最初に採算に合うようになるか?
    • 高価な設備の稼働が非効率になるのを避けながら、安価な太陽光電力や、使わなければ出力抑制される太陽光電力を生産に利用できるか?
    • 貯蔵、輸送、エネルギー密度、既存インフラとの適合性による利点が、変換損失に見合うのは、どのような場合か?
    • 設備利用率、CO₂の供給源、水、触媒、圧縮、流通、規制、資金調達を含めると、実際の費用の内訳はどうなるか?
    • エネルギーと炭素の供給源まで含めたライフサイクル評価では、何がわかるか?

13. ロボットは、多様な身体的作業を学べるか?

  • これらの取り組みは、学習によって多様な身体的スキルを獲得し、新しい作業、物体、環境でも使えるシステムに可能性を見いだしている。
  • 追っていきたい取り組み:Physical IntelligenceFigure1X TechnologiesSunday RoboticsUnitree Robotics
  • 問い:
    • スキルは、未知の作業、物体、配置、ロボットの身体へ、どの程度うまく転移するか?
    • 人間による実演、遠隔操作、シミュレーション、実機での経験を、どう組み合わせれば有用な学習につながるか?
    • 自律的に見える動作のうち、どの程度が遠隔操作や監督に依存しているか?
    • デモの外では、信頼性、安全性、保守、費用はどうなるか?

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